Si vous avez besoin d'une installation locale quasi instantanée, il vous suffit de récupérer les fichiers à l'aide d'une simple requête curl.
Il vous suffit de suivre les instructions ci-dessous.
Le script se charge de récupérer les poids du modèle, qui pèsent plusieurs gigaoctets.
Une analyse automatique du matériel garantit que le système sélectionnera les meilleurs paramètres de réglage.
Le gpt-oss-120b est un grand modèle linguistique open source comptant 120 milliards de paramètres, conçu pour permettre une recherche transparente et un déploiement commercial. Il utilise une architecture de type « mélange d’experts » qui concilie l’efficacité de l’inférence et une forte cohérence contextuelle dans diverses tâches. Le modèle prend en charge plusieurs langues et intègre des mécanismes de sécurité pour réduire les « hallucinations » et améliorer la fiabilité. Les tests comparatifs montrent qu’il surpasse de nombreux systèmes à 70 milliards de paramètres sur des tâches de raisonnement, tout en consommant moins de puissance de calcul que des modèles comparables à 175 milliards de paramètres. Une plateforme communautaire dédiée met à disposition des points de contrôle pré-entraînés, des scripts de réglage fin et une documentation complète à l’intention des développeurs et des chercheurs.
| Paramètres | 120 milliards |
|---|---|
| Données d'entraînement | Corpus à l'échelle du Web en plusieurs langues |
| Latence d'inférence | ≈120 ms par séquence de 512 tokens sur le GPU |
| Taille du modèle | ≈180 Go (float16) |
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