Pour faire fonctionner ce modèle en local en un clin d'œil, utilisez les outils WSL intégrés.
Suivez le guide étape par étape très simple proposé ci-dessous.
C'est le client qui se charge de la configuration, en récupérant automatiquement plusieurs gigaoctets de données.
Le script effectue une vérification rapide du matériel afin d'ajuster dynamiquement les paramètres pour une vitesse optimale.
Le modèle z_image_turbo s’appuie sur une architecture résiduelle profonde pour générer des images en temps réel à une vitesse sans précédent. Il prend en charge une résolution allant jusqu’à 4K tout en conservant une haute fidélité grâce à des techniques avancées de débruitage. Avec 1,5 B de paramètres, ce modèle peut être déployé sur des GPU grand public sans compromettre la qualité. Une optimisation dédiée aux cœurs Tensor réduit la latence d’inférence à moins de 50 ms par image. La mise à l’échelle adaptative intégrée garantit des performances constantes, quels que soient les styles d’entrée et les résolutions.
| Nombre de paramètres | 1,5 B |
|---|---|
| Latence d'inférence | <50 ms |
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